首頁 > 新聞資訊 Independent Health是美國名列前茅的非營利健康組織，其目標是為社會提供創(chuàng)新的健康產品及服務，幫助公民在預算可承受范圍內獲得最高質量的醫(yī)療服務。源于與 OpenText 長期的合作與信賴基礎，該組織利用UFT One突出的 AI 自動化能力，簡化了移動應用質量管理，并有效將測試維護工作量縮減了至少 35%。
「焦 · 點」-?成功案例大賞
「移動應用測試帶來新挑戰(zhàn)」直面挑戰(zhàn)?
當 Independent Health 宣布推出一個全新移動端應用，幫助會員用戶簡便地跟蹤自付額、查看福利等服務時。絕大多數人是興奮的，包括該公司的 QA 架構師 Chris Trimper——新的測試及維護責任也在不斷增加——
“不要誤會我的意思，這絕對是一個偉大的想法，必定會讓我們的用戶受益。但從應用測試的角度看，它同樣構成了巨大的挑戰(zhàn)。兩大操作系統(tǒng)（安卓和 iOS）的測試具備不同的實現方式、定位器和對象標識符，很可能將增加測試維護成本和負擔。我還擔心我們無法跟上移動應用的快速變化。
我們的 UX 和 UI 同事正籌備一個定期更新的時間表，一般是對風格的改變，這就相當于一個壓倒性測試自動化的工作量。人們往往對一些簡單的事缺乏認識，例如改變按鈕顏色、移至頁面的不同位置或者加上圓角等，這些都需要大量的‘地下’代碼變化，更需要測試支持。我擁護創(chuàng)新并希望能更好協(xié)助我們的會員，但并不確定如何最好在所需時間內滿足質量標準?！?/span>
「AI 助力測試自動化降本增效」解決方案
作為 OpenTextTM 的長期忠實客戶，該公司早就用ALM/QC 管理全部的人工及自動化測試，并將其與 ALM Lab Manager 相結合，與 Azure DevOps 無縫集成等。所有應用測試都由 ALM/QC 觸發(fā)，并通過 UFT One 進行后續(xù)處理。與此同時，它還用 LoadRunner Professional 來執(zhí)行所有 Web、REST 和 SOA 性能測試。
當 Trimper 發(fā)現 OpenTextTM 在 UFT One 中也實施了 AI 測試功能時，他表示非常期待。這一產品成功簡化并改善了測試創(chuàng)建、執(zhí)行和維護的過程，以提升自動化效率。AI 加持之下，對象識別自動化與人類所用的方式非常相似，而且由于它能了解每一對象和上下文的交互關系，同一測試腳本可以在多個平臺上執(zhí)行。
“我們一開始持懷疑態(tài)度，但演示之后我發(fā)現，它就像 OpenText 為我們準備的一個簡單的打包方案，”Trimper 說，“可以很直觀地看到，它可以為我們節(jié)省大量時間。基于代碼的自動化測試和 AI測試可以完美地相輔相成。通過一個不斷增長的 AI 圖標庫，UFT One 可以像用戶一樣體驗應用。我們通過僅測試用戶在屏幕上與之交互的實際控件來節(jié)省時間?，F在我們的測試腳本就像一個用戶故事，關注工作流程和業(yè)務需求?！?/span>
「統(tǒng)一測試自動化的多態(tài)應用」積極成果
繼成功推出首個移動端應用后，Independent Health 繼續(xù)通過 UFT One，利用其涵蓋大多數關鍵業(yè)務領域的移動及 Web 端的應用、網絡服務和數據庫（如 Oracle、PostGres 和 Microsoft SQL Server 等）來開展自動化測試。
由于大多數 Web 應用是響應式的，并與其他解決方案相集成，因此端到端測試非常重要——后臺的業(yè)務工作流程從一個系統(tǒng)轉移至另一個的同時，數據基礎記錄要保持更新。單一測試場景可以模擬真實用戶的全部旅程，包括注冊賬號、訪問門戶、更改福利計劃、提交索賠、跟蹤流程和接受賠款等。
Trimper 解釋道：“我們的應用環(huán)境經過多年發(fā)展，每一應用使用不同的編程語言。例如，我們有一個主要的 .NET 應用，通過 UFT One 進行 UI 測試。它能根據工作場景選擇冗長或簡短的測試，但我們UI測試所用的操作方式與用戶使用的方式完全一樣，因此我們只需要在開發(fā)人員改變應用流程及用戶體驗時修改 UI測試腳本即可，這是一個巨大的時間節(jié)約?！?/span>
“我們也經常與混合應用打交道。比如一個通過 Web 展示的 Java 應用程序。用戶看到它可能是以網站形式，但它應用了不同的底層技術及一些在 Web 瀏覽器中不常見的控件。這對 UFT One 來說完全不成問題，Web插件確保不同技術世界的對象可以并存。我們可以用 UFT One 的 API 測試來試驗數據庫連接，它提供了友好的拖放功能和成熟的測試工作流程?！?/span>
「UFT Digital Lab 縮減 30% 的維護工作」積極成果
正如 Trimper 所言，團隊使用 UFT Digital Lab 進行安卓和 iOS 應用測試：
“我們意識到，AI 真的可以徹底變革傳統(tǒng)的移動測試，再也不需要編寫/維護多套測試腳本和對象庫，只需針對特定設備開發(fā)腳本即可。UFT Digital Lab 基于 AI 的測試能力，讓我們可以通過一系列跨 iOS 和安卓的多平臺腳本將移動測試維護工作縮減至少 35%。這讓我們對移動應用的快速變化保持高敏感度，也不需要通過昂貴的設備來運行所有測試；相反，我們可以使用設備模擬器節(jié)省成本?！?/span>
Independent Health 同時還意識到，它可以更早地引入測試創(chuàng)建流程。即使布局開發(fā)還沒有完全完成，團隊也可以根據模擬或屏幕截圖創(chuàng)建 AI 測試用例，代碼完成后就可以馬上執(zhí)行。
基于 AI 的定位和應用互動意味著，幾乎所有“控件找不到”的問題都會自動消失；由于大部分的測試維護都是基于控件定位的，這大大減少了維護工作。而且測試自動化就像一個真實用戶一樣探索，所以底層平臺的類型也不重要。
「AI 自動創(chuàng)建測試的進擊之路」未來方向
得益于?UFT One 的附加功能，該團隊從此對 AI 青睞有加。其 PDF 插件與 Independent Health 系統(tǒng)并不兼容，因為他們使用第三方模板引擎生成的信件不能被插件識別。但現在 UFT One 可以完全像用戶一樣閱讀 PDF 文件。這有效支持了合規(guī)性工作——測試 PDF 文件以確保包含正確的字體/圖標。
Trimper 說：“這里涉及到一種心理轉變，即不要認為測試自動化一定是復雜的，而 AI 不僅簡單、輕松，還完全專注于用戶體驗。它還能教我們一些應用知識——通過運行 AI 組件以確定用戶如何與應用互動，并提供進一步優(yōu)化的想法。UFT One 基于 AI 的功能簡化了測試創(chuàng)建的困難。過去，測試人員為了與操控某個控件要奮斗幾個小時，但 AI 改變了所有這一切，我無法想象在同樣的事情上花費超過幾分鐘的時間。我稱它為‘神奇’，因為它真的是！”
當 UFT One 的 AI 插件被激活，有一個“屏幕截圖始終打開”的選項，Trimper?鼓勵其開發(fā)團隊使用：
“這讓你正在做的每一件事都有匹配的可視化敘述。有時，問題不是在屏幕上的東西，而是之前或剛剛完成的界面的交互。有了可視化歷史記錄，就擁有了一個簡單工具，隨時可以返回檢查，而不必重新運行一切?！?/span>
「為測試團隊減負泄壓」直面挑戰(zhàn)
現在，Trimper 及其團隊看到 AI 的成果，包括它是如何更有效地支持 DevOps 測試環(huán)境的：
“這是一個高速增長的行業(yè)。我們越來越接近自然語言測試，這將能為更多人員開放測試，減少專業(yè)測試團隊的壓力。每一個 UFT One 版本都會帶給我們一些新鮮的東西，幫助我們減少產品上線時間，并充分支持新的移動應用的發(fā)展。
我們與 OpenText 在開發(fā) UFT One 基于 AI 的能力等方面進行了規(guī)范合作。UFT One 和 UFT Digital Lab 緊密結合，支持我們在移動和 Web 應用方面的自動化測試，涵蓋了應用基礎設施的核心。如今，我們擁有多平臺和多設備的測試能力，而不需要平臺開發(fā)的專業(yè)知識，這徹底改變了我們用戶支持的方式?！?/span>
關于 OpenText
OpenText 已完成對 Micro Focus 的收購。我們非常期待今后能為客戶帶來更豐富的產品和服務，為不斷增長的數字化需求和智能化工作提供支持。目前，我們擁有 25,000 名專家，能夠為服務客戶及推動創(chuàng)新提供不竭動力。
Micro Focus 將為 OpenText 帶來關鍵技術，其中包括全新的 AI 與分析、應用開發(fā)與交付、應用現代化，以及數字運營管理。這些新技術能夠為 OpenText 提供強而有力的支持，鞏固其在內容服務、商業(yè)網絡、數字體驗和網絡安全領域的市場領先地位。
通過整合兩家公司的綜合能力，我們能夠幫助客戶取得信息優(yōu)勢，加快數字化轉型歷程。整合后的新公司將聚焦未來業(yè)務發(fā)展，實現以人為本、兼容并蓄的可持續(xù)增長。我們還通過整合信息和自動化來加速處理復雜難題，讓任何規(guī)模的企業(yè)都能利用新的數字結構、新的規(guī)則，以及新的工作方式實現重塑。許多享譽全球的公司全都仰賴 OpenText，并且十分認可我們在提供智能工作方式方面的專業(yè)知識。OpenText 不僅能夠發(fā)揮信息的強大作用，而且非常重視信息保護，讓組織和個人都能發(fā)揮出最大潛力。?
（文章來源公眾號：MicroFocus）
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